Uvod u proizvod
DeepDragon™, globalno je pionirski i međunarodno vodeći inteligentni sustav koji može brzo pomoći u dizajnu i učinkovitom radu treće strane u određenim područjima. Brzo i učinkovito rješava hitne potrebe za donošenjem investicijskih odluka u industriji ruralnih otpadnih voda za automatizaciju dizajna, proračun investicijskih troškova i integrirani rad novih postrojenja za pročišćavanje otpadnih voda i cjevovoda stanica. U usporedbi s tradicionalnim dizajnom, učinkovitost se može poboljšati za više od 50%, a efektivna stopa rada imovine može doseći 100%, postižući inteligentni rad tvorničke mreže 24/7, sa širokim tehnološkim mogućnostima primjene.
Udruživanje snaga s Institutom za automatizaciju Kineske akademije znanosti radi osnivanja Zajedničkog laboratorija za zaštitu okoliša Liding pri Istraživačkom institutu Suzhou Kineske akademije znanosti
Prvi međunarodni vođa na svijetu
Izvješće o međunarodnom pretraživanju tehnoloških novosti
50+ razvojnih inženjera, 1000 dana tehničkog istraživanja i razvoja, 4 ključna patenta za izume
Osnovna tehnologija
Kako bi se riješio problem dobivanja osnovnih podataka na određenom području, sustav, uz konvencionalne metode akvizicije podataka, koristi brzu metodu zračnog modeliranja pomoću bespilotnih letjelica. Algoritmi temeljeni na dubokom učenju mogu automatski prepoznati značajke poput cesta, kuća i vodovodnih sustava. Ostvaruju automatsku analizu i brzu identifikaciju ciljeva.
Trenutno je sustav završio obuku i učenje modela za podatke prikupljanja zračnih snimaka u preko 5000 različitih dimenzija scene, s automatskom točnošću anotacije od 90%. To može uvelike skratiti ili čak zamijeniti osnovni rad s podacima poput snimanja i anotacije ruralnog terena i oblika reljefa, uvelike poboljšati učinkovitost rada te uštedjeti vrijeme i troškove rada.
U projektiranju cjevovoda, na temelju rezultata prepoznavanja značajki, provodi se projektiranje sheme, uzimajući u obzir složenost seoskih kuća i cesta. Na početku projektiranja usvojili smo različite tehnologije i algoritme poput proširenja cestovne mreže kako bismo izdvojili i pročistili kostur cestovne mreže, uklonili ili smanjili lažne grane u cestovnoj mreži te orezali i pročistili cestovnu mrežu kako bi izdvojeni kostur cestovne mreže bio više u skladu sa stvarnom strukturom cestovne mreže.
Koristeći teoriju grafova, inovativno predložite model karte ruralnog sela, izdvojite i transformirajte identificirane značajke te formirajte model karte ruralnog sela koji digitalizira i vizualizira odnos između kuća, cesta te njihovih udaljenosti i relativnih visina u selu.
Konačno, grafički podaci i informacije o elevaciji unose se u algoritam za generiranje cjevovodne mreže. Kroz više iteracija, poziva se algoritam najkraćeg puta iz jednog izvora kako bi se profesionalno iskustvo projektiranja prikupljeno od strane više projektnih jedinica integriralo u pravila projektiranja.
U kombinaciji s algoritmom, duboko učenje pravila projektiranja cjevovoda može točno simulirati protok otpadnih voda i sheme prethodnog polaganja cjevovoda. Smanjuje stopu pogrešaka učinkovitog automatskog projektiranja cjevovoda na unutar 10%.
Sustav može automatski generirati detaljan popis investicijskog proračuna na temelju podataka o inženjerskim količinama i pravila troškova navedenih u shemi automatskog projektiranja cjevovoda. Ostvarite pravovremeno i razumno budžetiranje.
U procesu projektiranja cjevovoda može se postići odabir opreme, a sustav može odabrati različite proizvode i procese opreme na temelju podataka o regionalnoj potrošnji vode koje pruža algoritam, jačajući integrirano upravljanje tvornicom i mrežom.
Platforma omogućuje uređivanje svojstava značajki i dizajna cjevovoda u stvarnom vremenu, a algoritmi mogu apsorbirati i učiti informacije o radu korisnika, poboljšavajući mogućnosti interakcije čovjeka i računala te povećavajući razinu inteligencije proizvoda.
Platforma također pruža rješenje na jednom mjestu za korisnike za prilagodbu formata karata za razvoj WebGIS vizualizacije, podržavajući formate kao što su uobičajeno korištene datoteke AutoCAD DWG formata, GeoJSON i drugi uobičajeno korišteni GIS formati datoteka. Koristi WebGL vektorske blokove i prilagođene stilove za prikaz interaktivnih karata, pružajući nove funkcije vizualizacije velikih podataka i vizualizacije podataka u stvarnom vremenu. Pomoću ovog proizvoda, datoteke dizajna izgradnje cjevovoda mogu se učitati i prikazati na GIS kartama. Ostvarite integrirano upravljanje podacima tvorničke mreže tijekom cijelog životnog ciklusa.
Lidingova platforma za decentralizirane kanalizacijske operacije tvrtke Liding Environmental Protection stvorila je novi model decentraliziranih kanalizacijskih operacija. Može postići potpunu autonomiju i upravljivost procesa, uz brzo postavljanje, spreman pristup podacima, fleksibilnu funkcionalnu konfiguraciju i niske troškove izgradnje. U smislu smanjenja troškova, poboljšanja učinkovitosti, izbjegavanja rizika i usklađenosti, cilj nam je povećati stopu rada opreme, smanjiti troškove potrošnje energije, smanjiti vrijeme inspekcije radne snage te poboljšati učinkovitost praćenja i donošenja odluka. Sveobuhvatno poboljšati razinu standardizacije, profesionalizacije, standardizacije i inteligencije operativnih i održavajućih jedinica te bolje služiti radu i upravljanju tretmanom ruralnih otpadnih voda.
Sustav može slobodno postavljati pravila alarma kako bi ostvario alarm u stvarnom vremenu i slanje službenog WeChat računa, inteligentnu raspodjelu zadataka, prijavu i odjavu osoblja i vozila, unos i obradu informacija o radu te automatsko generiranje izvješća o radu.
Može smanjiti vrijeme ručnog pregleda za 40%, poboljšati učinkovitost praćenja i donošenja odluka za 20%, sveobuhvatno poboljšati razinu standardizacije, profesionalizacije, standardizacije i inteligencije operativnih i održavajućih jedinica te bolje služiti radu i upravljanju tretmanom ruralnih otpadnih voda.
Proces istraživanja i razvoja
