Predstavljanje proizvoda
DeepDragon™， To je globalno pionirski i međunarodno vodeći inteligentni sustav koji može brzo pomoći u dizajnu i učinkovitom radu trećih strana u određenim područjima. Brzo i učinkovito riješite hitne investicijske potrebe u industriji pročišćavanja otpadnih voda u ruralnim područjima za dizajn automatizacije, budžetiranje investicijskih troškova i integrirani rad novih cjevovoda kanalizacijskih postrojenja i stanica. U usporedbi s tradicionalnim dizajnom, učinkovitost se može poboljšati za više od 50%, a stopa efektivnog rada sredstava može doseći 100%, postižući 24/7 inteligentni rad tvorničke mreže, sa širokim izgledima za tehnološku primjenu.
Udruživanje snaga s Institutom za automatizaciju Kineske akademije znanosti radi osnivanja Zajedničkog laboratorija za zaštitu okoliša Instituta za istraživanje Kine Akademije znanosti Suzhou Liding
Prvi međunarodni vođa na svijetu
Izvješće o međunarodnom traženju tehnoloških novosti
50+ razvojnih inženjera 1000 dana tehničkog istraživanja i razvoja 4 temeljna patenta izuma
Osnovna tehnologija
Kako bi se riješio problem dobivanja osnovnih podataka u određenom području, sustav usvaja metodu brzog zračnog modeliranja korištenjem bespilotnih letjelica uz konvencionalne metode prikupljanja za postizanje prikupljanja podataka. Algoritmi temeljeni na dubokom učenju mogu automatski prepoznati značajke kao što su ceste, kuće i vodovodni sustavi. Ostvarite automatsku analizu i brzu identifikaciju ciljeva.
Trenutačno je sustav završio obuku modela i učenje za podatke o prikupljanju slika iz zraka u preko 5000 različitih dimenzija scene, s automatskom preciznošću bilješki od 90%. Može uvelike skratiti ili čak zamijeniti rad s osnovnim podacima kao što je mjerenje i označavanje ruralnog terena i reljefa, uvelike poboljšati učinkovitost rada i uštedjeti vrijeme i troškove rada.
U projektiranju cjevovoda, na temelju rezultata prepoznavanja značajki, provodi se projektiranje sheme, s obzirom na složenost seoskih kuća i cesta. Na početku dizajna usvojili smo različite tehnologije i algoritme kao što je proširenje cestovne mreže kako bismo izdvojili i pročistili kostur cestovne mreže, eliminirali ili smanjili lažne grane u cestovnoj mreži te podrezali i pročistili cestovnu mrežu kako bismo izdvojenu cestovnu mrežu učinili kostur više u skladu sa stvarnom strukturom cestovne mreže.
Koristeći teoriju grafova, inovativno predložiti model karte ruralnog sela, izdvojiti i transformirati identificirana obilježja i formirati model karte ruralnog sela koji digitalizira i vizualizira odnos između kuća, cesta i njihovih udaljenosti i relativnih visina u selu.
Konačno, grafički podaci i informacije o nadmorskoj visini unose se u algoritam za generiranje mreže cjevovoda. Kroz višestruke iteracije, poziva se algoritam najkraćeg puta iz jednog izvora da integrira profesionalno iskustvo dizajna prikupljeno od strane više jedinica dizajna u pravila dizajna.
U kombinaciji s algoritmom, duboko učenje pravila projektiranja cjevovoda može točno simulirati protok kanalizacije i sheme prije polaganja cjevovoda. Smanjite stopu pogreške učinkovitog automatskog dizajna cjevovoda unutar 10%.
Sustav može automatski generirati detaljan popis proračuna ulaganja na temelju podataka o inženjerskim količinama i pravilima o troškovima danim u shemi automatskog projektiranja cjevovoda. Ostvarite pravovremeno i razumno planiranje proračuna.
U procesu projektiranja cjevovoda može se postići izbor opreme, a sustav može odabrati različite proizvode opreme i procese na temelju podataka o regionalnoj potrošnji vode koje daje algoritam, jačajući integrirano upravljanje tvornicom i mrežom.
Platforma omogućuje uređivanje svojstava značajki i dizajna cjevovoda u stvarnom vremenu, a algoritmi mogu apsorbirati i naučiti informacije o korisničkim operacijama, poboljšavajući mogućnosti interakcije proizvoda između čovjeka i računala i poboljšavajući razinu inteligencije proizvoda.
Platforma također pruža rješenje na jednom mjestu za korisnike za prilagodbu formata karte za razvoj WebGIS vizualizacije, podržavajući formate kao što su često korištene datoteke formata AutoCAD DWG, GeoJSON i drugi često korišteni formati GIS datoteka, koristi WebGL vektorske blokove i prilagođene stilove za predstavljanje interaktivne karte, pružajući nove funkcije vizualizacije velikih podataka i strujanja podataka u stvarnom vremenu. Putem ovog proizvoda, projektne datoteke cjevovoda mogu se učitati i prikazati na GIS kartama. Ostvarite integrirano upravljanje tvorničkim mrežnim podacima tijekom cijelog životnog ciklusa.
Platforma za decentralizirani rad kanalizacije tvrtke Liding Environmental Protection stvorila je novi model decentraliziranog rada kanalizacije. Može postići potpunu autonomiju procesa i upravljivost, uz brzu implementaciju, pristup podacima spreman za korištenje, fleksibilnu funkcionalnu konfiguraciju i niske troškove izgradnje. U smislu smanjenja troškova, poboljšanja učinkovitosti, izbjegavanja rizika i usklađenosti, cilj nam je povećati brzinu rada opreme, smanjiti troškove potrošnje energije, smanjiti vrijeme inspekcije radne snage i poboljšati praćenje i učinkovitost donošenja odluka. Sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i razinu inteligencije jedinica za rad i održavanje te bolje služiti radu i upravljanju pročišćavanjem ruralne kanalizacije.
Sustav može slobodno postavljati pravila alarma kako bi se realizirao alarm u stvarnom vremenu i WeChat službeni račun, inteligentna raspodjela zadataka, prijava i odjava osoblja i vozila, unos i obrada podataka o radu i automatsko generiranje izvješća o radu.
Može smanjiti vrijeme ručnog pregleda za 40%, poboljšati nadzor i učinkovitost donošenja odluka za 20%, sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i razinu inteligencije jedinica za rad i održavanje te bolje služiti radu i upravljanju ruralnom kanalizacijom liječenje.
Proces istraživanja i razvoja
