Uvod proizvoda
Deepdragon ™ ， to je globalno pionirski i međunarodno vodeći inteligentni sustav koji može brzo pomoći u dizajnu i učinkovitom radu trećih strana u označavanju područja. Brzo i učinkovito riješite hitne potrebe odlučivanja o odlučivanju o seoskoj industriji kanalizacije za dizajn automatizacije, proračun troškova ulaganja i integrirani rad kanalizacijskih postrojenja i novih cjevovoda stanica. U usporedbi s tradicionalnim dizajnom, učinkovitost se može poboljšati za više od 50%, a efektivna stopa rada imovine može doseći 100%, postigavši 24/7 inteligentnog rada tvorničke mreže, sa širokim izgledima za tehnološke primjene.
Udruživanje snaga s Institutom za automatizaciju Kineske akademije znanosti za uspostavljanje Kineske akademije znanosti SUZHOU Istraživački institut Ling Zajednički laboratorij za zaštitu okoliša
Prvi svjetski međunarodni vođa
Izvještaj o pretraživanju novosti međunarodne tehnologije
50+razvojni inženjeri1000 dana tehničkih istraživanja i razvoja 4 Osnovni izumi patenti
Osnovna tehnologija
Kako bi riješio problem dobivanja osnovnih podataka u određenom području, sustav prihvaća brzu metodu zračnog modeliranja koristeći bespilotne zračne vozile uz konvencionalne metode prikupljanja za postizanje prikupljanja podataka. Algoritmi na temelju dubokog učenja mogu automatski prepoznati značajke poput cesta, kuća i vodenih sustava. Ostvariti automatsku analizu i brzu identifikaciju ciljeva.
Trenutno je sustav završio trening modela i učenje podataka za prikupljanje zračnih slika u preko 5000 različitih dimenzija scene, s automatskom točnošću napomena od 90%. Može znatno skratiti ili čak zamijeniti osnovne podatke o podacima kao što su ruralni teren i anketiranje i napomenu na kopnu, uvelike poboljšati radnu učinkovitost i uštedjeti vrijeme i troškove rada.
U dizajnu cjevovoda, na temelju rezultata prepoznavanja značajki, provodi se dizajn shema s obzirom na složenost ruralnih kuća i cesta. Na početku dizajna usvojili smo razne tehnologije i algoritme kao što su širenje mreže cestovne mreže kako bismo izvukli i pročistili kostur na mreži cestovne mreže, eliminirao ili smanjio lažne grane u cestovnoj mreži, te obrezao i pročistio cestovnu mrežu kako bi izvađeni kostur na cesti više u skladu s stvarnom strukturom cestovne mreže.
Koristeći teoriju grafikona, inovativno predlaže model seoskog sela, izvaditi i transformirati identificirane značajke i tvore model seoskog sela koji digitalizira i vizualizira odnos između kuća, cesta i njihovih udaljenosti i relativnih visina u selu.
Konačno, grafički podaci i informacije o nadmorskoj visini unose se u algoritam generiranja cjevovodne mreže. Kroz više iteracija, algoritam najkraćeg puta s jednim izvorom pozvan je kako bi integrirao profesionalno iskustvo dizajna koje je više dizajnerskih jedinica prikupilo u pravila dizajna.
U kombinaciji s algoritmom, duboko učenje pravila dizajna cjevovoda može točno simulirati sheme protoka kanalizacije i cjevovoda prije polaganja. Smanjite brzinu pogreške učinkovitog automatskog dizajna cjevovoda na unutar 10%.
Sustav može automatski generirati detaljni popis proračuna za ulaganje na temelju podataka o količini inženjeringa i troškova navedenih u shemi automatskog dizajna cjevovoda. Ostvariti pravovremeno i razumno proračun.
U procesu dizajna cjevovoda može se postići odabir opreme, a sustav može odabrati različite proizvode i procese opreme na temelju regionalnih podataka o potrošnji vode koje pruža algoritam, jačajući integrirano upravljanje tvornicom i mrežom.
Platforma pruža uređivanje svojstava značajki u stvarnom vremenu i dizajn cjevovoda, a algoritmi mogu apsorbirati i naučiti informacije o radu korisnika, poboljšavajući mogućnosti interakcije ljudi-računala i poboljšavajući razinu inteligencije proizvoda.
Platforma također pruža jednokratno rješenje za korisnike da prilagode formate karte za razvoj vizualizacije WebGIS-a, podržavajući formate kao što su najčešće korištene datoteke DWG formata AutoCAD, Geojson i ostale uobičajeno korištene formate GIS datoteka, on koristi blokove vektora WebGL-a i prilagođene stilove za predstavljanje novih velikih podataka o vizualizaciji podataka o stvarnom vremenu. Kroz ovaj proizvod, datoteke dizajna konstrukcije cjevovoda mogu se učitati i prikazati na GIS karatama. Shvatite integrirano upravljanje podacima tvorničke mreže tijekom cijelog životnog ciklusa.
Osiguravanje decentralizirane platforme za zaštitu okoliša u zaštiti okoliša stvorio je novi decentralizirani model rada kanalizacije. Može postići potpunu autonomiju i kontroliranost procesa, s brzim implementacijom, spreman za upotrebu pristupa podacima, fleksibilne funkcionalne konfiguracije i niskih troškova konstrukcije. U smislu smanjenja troškova, poboljšanja učinkovitosti, izbjegavanja rizika i usklađenosti, želimo povećati stopu rada opreme, smanjiti troškove potrošnje energije, smanjiti vrijeme pregleda radne snage i poboljšati učinkovitost praćenja i donošenja odluka. Da biste sveobuhvatno poboljšali razinu standardizacije, profesionalizacije, standardizacije i inteligencije jedinica rada i održavanja, te bolje služiti za rad i upravljanje seoskim obradom kanalizacije.
Sustav može slobodno postaviti pravila alarma kako bi realizirao službeni račun u stvarnom vremenu i WECHAT službeni račun, inteligentnu distribuciju zadataka, osoblje i potpisivanje vozila i odjava, ulaz i obrada informacija o operacijama te automatsko stvaranje izvještaja o radu.
Može smanjiti vrijeme ručnog inspekcije za 40%, poboljšati učinkovitost praćenja i donošenja odluka za 20%, sveobuhvatno poboljšati standardizaciju, profesionalizaciju, standardizaciju i inteligenciju jedinica rada i održavanja, te bolje služiti za rad i upravljanje ruralnim tretmanom otpadnih voda.
Postupak istraživanja i razvoja
